课程介绍：我们将从BERT的起源入手，详细介绍相关概念，以便任何人都可以遵循并完成掌握该最新NLP算法的课程，即使您是本课程的新手也是如此。学习新的BERT背后的概念，摆脱RNNs、CNNs和其他沉重的深度学习模型，实现一种更直观的方法来处理语言，这将适合各种NLP目的，包括你的！我们使用Tensorflow 2.0和Google Colab的最新技术设计了该课程，确保您不会遇到任何本地机器/软件版本/兼容性问题，并且使用的是最新的日期工具。 h264, yuv420p, 1280×720 |英语, 44100 Hz, 2 Channels | 5h 28mn | 1.79 GB 你将学到什么了解BERT的历史，以及为什么近年来它比任何算法都改变了NLP 了解BERT与其他标准算法的区别，更接近人类处理语言的方式使用BERT提供的标记化工具有效地预处理文本数据使用BERT层作为嵌入，将其插入到您自己的NLP模型中使用BERT作为一个预先训练的模型，然后对其进行微调以获得最大的收益从Google研究团队探索Github项目以获得我们需要的工具在Tensorflow Hub上获取可用的模型，在该平台上可以获得已培训的模型纯文本数据从这些数据中为人工智能创建数据集使用googlecolab和Tensorflow 2.0实现您的AI 在tf2.0中为特定的NLP任务创建定制层和模型要求基本的Python和Tensorflow知识数学基础知识（大学水平）深入了解BERT模型 – Google最新推出的很牛B的NLP算法【视频教程】